?

Log in

No account? Create an account
Работа
внутренний мир
eternele
Слушайте, а чегой-то я вам ничего про работу не рассказываю. Мне вот обидно, что никто не рассказывает, а я и сама. Вот CNES недавно, например, запустил новый спутник, который будет делать снимки Земли. Я, кстати, не знала, что он военный.

https://www.defensenews.com/space/2018/12/19/france-launches-military-imaging-satellite-whos-involved-and-what-it-can-do/

Новый спутник - быстрее, выше, сильнее. Лучше разрешение, больше снимков в единицу времени, чётче изображения. Я сейчас работаю со снимками с разрешением 0,5 метра и уже на них, например, можно распознать машины, лодки и прочие средней крупности объекты, не говоря уже про дома, дороги, реки и океаны. Мне, кстати, запрещено выносить снимки офиса. Наверное, и про мою работу нельзя распространяться в деталях, так что я в общем расскажу про анализ спутниковых картинок.

Я работаю с картинками спутника "Плеяды", там четыре детектора, которые засекают оптический сигнал в разных цветовых гаммах: красный, зеленый, голубой и инфракрасный. Их точность - 2м. Кроме того, есть ещё панхроматический датчик, который засекает яркость отражения на всех частотах. Он более точный - 0,5 метра. Потом цветные картинки накладываются на панхроматическую, так получается цветная картинка с разрешением 0,5 метров.

Спутники Плеяды, по сути, фотографируют земную поверхность. Для этого им надо быть над Землёй днём. Поэтому они находятся на солнечно-синхронной орбите и фотографируют земную поверхность примерно в одно и то же время дня. За день они получают 500 фотографий. В виду того, что спутника - два, есть возможность составлять стерео-(3Д)-изображение поверхности. Правда, точность у него так себе.

Зачем нужны снимки Земли? Ну, для военных целей понятно - обнаружение объектов. Но не только. Снимки также полезны для экологических целей. Например, считать процент лесных массивов. Делается это очень просто: сначала считается коэффициент NDVI, который равняется разности яркости в инфракрасном и красном спектре, делённой на сумму яркостей в этих спектрах. А затем считается процент пикселей, которые имеют этот коэффициент выше определенного уровня. Можно посчитать так же посчитать индекс воды NDWI (зеленый минус инфракрасный). Можно считать поверхность ледников, площадь сельскохозяйственных угодий, количество дорог. Самое главное - из-за того, что картинки делаются постоянно, можно отслеживать развитие всего это во времени.

Пока всё, что я хотела рассказать про работу. А вы чем интересным занимаетесь?